近几年，随着智能网联技术的迅猛发展，以包括智能导航、语音交互、在线升级等功能而组成的智能座舱逐渐走入人们的视野，也成为了各大厂商争相打造的卖点之一。

据相关分析数据显示，在我国消费者购车考量中，座舱的智能科技配置水平已经成了仅次于安全配置的第二大类关键要素。截至2021年，中国智能座舱的渗透率已经达到了50.6%，到2025年有望进一步提升至75%，届时对应的市场规模将超千亿元。

赋能座舱智能化 服务融合延伸

虽然未来智能座舱具有巨大市场规模，不过这条路依然还有很长的一段要走。“如果说原来智能座舱属于1.0阶段，即把导航做好就行，现在则是在往2.0进阶，越来越多用户希望平时的智能生活在汽车里面也能得到延伸，可以实现人-车-家全场景的无缝互联。”谈及对智能座舱的理解，南京四维智联科技有限公司CEO杨赖土接受盖世汽车采访时表示。

如果对现在的智能座舱功能和组成进行细分，所谓的渗透率其实更多指的是中控屏、液晶仪表、语音交互、车联网、OTA等单一功能的搭载情况，并非真正意义上高度个性化、情感化、社交化的复合型概念。现阶段市场上相关产品的性能也是参差不齐。

以语音交互为例，除了新造车品牌整体表现较好，可以在车内实现较为灵活的语音交互，现阶段绝大多数车企配置的语音交互功能还停留在较为初级的水平，只能实现一些简单的自然语言处理和理解能力。不仅如此，因目前车内的交互方式很多都是定式交互，即用户的行为和动作都被限制在一个有限的行为集里面，当执行一些复杂的场景化交互指令时，过程会十分繁琐。

而目前的趋势是，消费者对于汽车座舱的需求已经越来越多样化，不再仅仅局限于导航、音乐等软硬件系统的简单堆料，而是希望能够联网接入更多的应用服务，实现线上线下、车内车外体验无缝衔接，甚至可以融合自动驾驶域的诸多智能化功能，向集驾驶、社交娱乐、工作等于一体的“智能第三空间”演变。这种情况下，依靠现有的人机交互模式显然无法满足需求。

尤其现阶段自动驾驶整体也还停留在ADAS、L2+阶段，考虑到全自动驾驶落地的技术支撑及配套法规等还不是很成熟，在向高级别自动驾驶过渡时人机共驾将会是常态，对于主动智能的拟人化人机交互需求将更加迫切。

自2018年成立起，南京四维智联即深耕车联网，构建了自己独有的“软硬一体化+定制化输出+后台服务”生态圈，如今，四维智联已经布局智能座舱2.0时代，成功推出了“车机+仪表”的“一芯多屏”融合产品，并正在结合智能驾驶、高精度地图、高精度定位等协同能力为车厂提供更全面的智能座舱解决方案，赋能座舱智能化升级。

细分赛道逐渐显露 四维智联战略再升级

在四维智联看来，未来的交互必定是多模态交互、多感官融合，为此四维智联研发了一套融合了多模交互的智能助手，旨在以最小的感官和精力占用，实现用户对舱内各项功能的控制。

据杨赖土介绍，该方案以语音交互为主，结合四维智联深耕大数据运营多年对车主画像以及用户在整个车联网场景下应用习惯做出的深入分析，可实现多维度感知、深层次理解、高精度推荐，真正赋予座舱拟人化交互能力，为用户提供基于场景感知的“千人千面”服务。

“我们的智能助手将不仅可以识别用户的指令，明白用户的需求，并协助处理用户的指令，甚至在用户没有给出指令的时候，也能猜到用户可能希望得到什么样的服务，并主动发起交互，提出建议或者进行服务推荐。”杨赖土表示。

在此过程中，为充分满足用户将车作为“第三空间”的需求，以及汽车作为一个全新的智能终端，在上车-启动-行驶-驻车-离车的整体出行过程中会存在大量与终端跨设备、跨场景的互联协同需求，四维智联的智能座舱解决方案将其过去在影音娱乐、位置服务、DMS/OMS、360倒车影像、手车互联等领域的积累进行了整合，通过与车辆的位置及智驾域的雷达、摄像头等获取的环境信息打通，为用户提供诸如驾驶状态分析、行车安全提醒、个性化推荐等服务。

个性化推荐方面，四维智联构建了一个云端运算平台，可以结合用户的实时位置信息，提供一系列基于位置的服务，比如停车、充电、加油、洗车等与车辆相关的服务，以及美食、外卖、景点、票务、住宿等与生活相关的服务，并基于其场景智能推荐系统引导用户使用服务。

值得关注的是，类似的场景化服务业界其实已经展望了多年，此前也有不少企业争相布局。但传统的做法大多是通过独立的小程序提供，在用户体验方面存在明显的割裂感，并且很多解决方案具有排他性，导致服务商所提供的资源与用户需求存在不对等情况。加之整车联网率也相对较低，因而没有形成真正的服务闭环。

针对这些痛点，四维智联也有自己的手车互联解决方案，该方案通过将微信、车主App、智能家居及其他APP的账号与车厂账号进行绑定，可以一键登录各个生态应用账号，真正搭建起了 “行车、服务、车生活”的立体服务支撑体系，让汽车成为生活的延伸。

不仅如此，考虑到当下用户手机与生活深度绑定的情况，该解决方案还支持通过USB互联、WIFI互联、NFC碰一碰等方式，将手机全投射到车机屏幕上，一方面实现对车机 CP的补充，另一方面让用户对手机的依赖在车内得以延续。

运用加减法平衡 四维智联软硬结合符合市场需求

从硬件来看，智能座舱最突出的表征便是大屏化、多屏化、人机交互智能化，但要真正赋予这些屏幕“灵魂”，在车上为用户提供各种便捷的服务，让座舱成为人们生活空间的延伸，车联网生态及技术是基本底座。

这也正是四维智联的优势基础之一。从四维智联成立到现在，车联网领域多年经验的积累，也是拓展智能座舱赛道的天然优势，且这些经验是无法复制的。尤其是其深厚的软硬件开发能力，以及基于车联网大数据平台所构建的用户画像分析能力，无论是在优化用户体验，还是提升智能座舱性能表现方面，都可以对整车厂进行赋能。

以目前所谓“千人千面”座舱体验为例，这不仅要求能够响应用户的个性化服务，还包括能在合适的时机为用户提供合适的服务。那么如何准确把握这个“时机”？其实是需要建立在对用户充分了解的基础之上，而服务则依赖于完善的生态圈来实现，这两者恰恰都是四维智联之所长。

2019年四维智联推出了面向C端用户的智能车载终端“抖8智能车机”， 利用TO C终端一体化产品进行反哺，来推进其他业务线迭代化及创新化，产品一经面世就获得经销商和用户的一致好评。经过三年发展，四维智联已经拥有近百万后装用户规模，无论是用户的使用粘性，还是营收规模都在不断成长中，其中更包括了出行生态服务的运营，例如停车、加油、洗车，音乐、电影、酒店、景点等多样服务的提供。

当打造无边界的生态体系时，四维智联不仅可以为用户提供更加安全、暖心、愉悦的新服务、新体验，而且还能根据用户的不同偏好，定制 “千车千面”的个性化产品和系统，也为众多后装车主实现了不换车即可拥有智能座舱的体验服务。

基于此，四维智联的用户运营经验也和前装的产品研发形成完整闭环，由过去的“卖产品”延伸到“产品+运营”，从“制造”为主转变为“制造+服务”，通过OTA升级、按需付费等方式实现价值变现，为企业带来新模式，实现利润增长。

“而且智能座舱业务本身离不开数据分析，车企也需要通过数据分析进行数据增值。” 杨赖土表示。一个典型的应用场景是，四维智联的智能助手可以根据油箱油量分析用户加油需求，主动推荐附近优惠加油站，并导航前往，一定程度上节省用户的决策时间，更重要的是帮助用户减少了驾驶过程中的分心，这在人机共驾时代尤为关键。

“面向智能座舱，未来四维智联不仅可以提供全方位软件，还可以提供单独的硬件，或者软硬一体的整体打包解决方案。”杨赖土表示。正由于四维智联本身有软件也有硬件，使其对整个车载多媒体系统能够有更加全面丰富的认知，在用户体验方面可以更加统一，同时更好地满足整车厂的灵活拓展需求。

此前在软件方面，四维智联已经与国内外车企建立了深度合作：服务了丰田及雷克萨斯多种车型的车联网&导航项目、戴姆勒在线服务项目、长城车联网&导航项目、为一汽/上汽大众提供Welink服务等等，均已陆续实现SOP交付，由此积累了丰富的整车厂配套经验。在前装项目方面，为广汽三菱、广汽丰田、江西五十铃、爱驰汽车等多家车企服务，实现量产；而在后装方面，智能终端实现品牌从0到1的飞速发展，再到积累近百万的用户基础，为今后社群运营起到良性发展。可以看出，四维智联从前装到后装，从单一到融合，产业布局随之扩张，多年屹立在行业头部地位已是最好的时间验证。公司成立以来已获得四维图新、滴滴、蔚来资本、博世、丰田、益华资本等知名企业及投资机构的战略投资，在北京、南京、深圳、大连、沈阳等地分别设立了前端研发及运营基地。

四维智联的高速发展离不开其他产业线的协同支持。比如在座舱域与智驾域的融合方面，四维智联结合了四维图新ADS的自动泊车、盲区监测、车道偏离监测等自动驾驶技术能力，并以符合座舱场景的方式进行呈现，赋能人机共驾。在芯片方面，抖8智能车机中应用了多款杰发科技的座舱芯片，均收到了不错的市场表现。基于四维图新的高精度定位、高精度地图等业务，四维智联更有利于打造精确的出行相关服务，成为行业中的佼佼者。

接下来，杨赖土透露四维智联即将通过OTA为部分网联车辆推送其智能座舱解决方案，后装版块的抖8车机也将升级搭载智能助手。与此同时，四维智联还将持续加大在智能座舱领域的研发投入，包括积极布局基于下一代平台的后装产品。

2022年的开局随着疫情持续并没有给各行业留一丝喘息机会，在逆境中，四维智联凭借新客户签单逆势上扬，收入及盈利规模均不同幅度增加。目前，四维智联也正计划开展新一轮融资，聚焦智能座舱核心技术领域,寻求与更多产业链上下游企业的通力合作，携手共创，为用户提供更安全、更智能、更便捷的出行新体验，力争实现未来三年为数千万车主进行服务。

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